先分清两类东西
搜「AI 操作手机」时，结果里经常混着两类方案：
- 开源 Agent 框架：Open-AutoGLM、DroidRun、Mobile-Agent 等。偏研究与二次开发。要自己搭 Python、模型、设备环境。
- 可直接用的工作站：以 iEasyRun 为代表。装在自己电脑上，对接真机，面向运营、工作室和少写代码的团队。
两者都能让模型看屏幕再点，交付形态差很多。类型选反了，时间会耗在装环境和依赖上，业务还没开始。上周还有人在问为什么依赖装不上。
| 维度 | Open-AutoGLM | DroidRun | Mobile-Agent | iEasyRun |
|---|---|---|---|---|
| 上手门槛 | 高：环境、模型、兼容 | 高：框架与设备链路 | 高：Agent 流水线自建 | 低：下载器安装即可 |
| 是否写代码 | 通常需要 | 通常需要 | 通常需要 | 业务侧可不写；MCP / 对话即可 |
| 运行方式 | 开源仓库 + 自建运行时 | 开源框架 + 自建 | 开源框架 + 自建 | 本地 Windows 工作站 |
| 平台重心 | 多偏安卓实验 | 多偏安卓 | 多偏安卓研究 | 安卓 / iOS / 鸿蒙 |
| 多机与业务 | 要自己扩 | 要自己扩 | 要自己扩 | 多机管理、短视频等工作流 |
| AI 助手对接 | 自接模型 API | 自接 | 自接 | 内置 MCP，可接 Claude / WorkBuddy 等 |
| 数据与部署 | 自建链路 | 自建链路 | 自建链路 | 数据留本地，不用服务器 |
| 适合谁 | 研究、二次开发 | 开发者折腾真机 Agent | 算法 / Agent 研究 | 业务团队、工作室、要先跑通 |
表内「开源三家」能力边界会随社区版本变化。上表写的是典型用法和交付形态，并不据此否定开源本身。
Open-AutoGLM（常被叫 AutoGLM）
思路接近：截图或界面理解，大模型决策，再点击执行。想复现论文、改 Agent 策略的开发者用着顺手。只想批量发视频、管多台手机的运营同学，环境成本往往偏高。
DroidRun
同样走模型驱动真机操作。社区里多用于安卓侧实验和自动化探索。强项是灵活。多机、账号隔离、业务工作流这些工程化的部分，要自己补齐。
Mobile-Agent
名字就说明定位：手机端 Agent 框架。适合研究感知、规划、执行怎么接起来。要落地成工作室每天稳定跑的流水线，仍要大量工程工作。
iEasyRun 这边有什么，怎么选
iEasyRun 不做算法论文那一侧。它把装好、接手机、对话派活、工作流、MCP 收成可运行的产品：
- 完全免费，装在自己电脑；
- 安卓 / iOS / 鸿蒙真机接入；
- 自然语言与工作流；也可 MCP 对接 AI 助手；
- 名单与任务记录留本地。
安装见 下载安装教程。
要改 Agent、跑实验、写代码，用开源框架：AutoGLM、DroidRun、Mobile-Agent。
要业务结果、多台手机、少搭环境，先试 iEasyRun。
还在看豆包硬件要不要买，可以先读 豆包手机助手免费替代盘点，再回来定开源框架还是工作站。